振动筛运行过程中,电动机经三角带使激振器偏心块产生高速旋转。运转的偏心块产生很大的离心力,激发筛箱产生一定振幅的圆运动,筛上物料在倾斜的筛面上受到筛箱传给的冲量而产生连续的抛掷运动,物料与筛面相遇的过程中使小于筛孔的颗粒透筛,从而实现分级。数据的相空间分析是非线性振动特性的定性研究方法的基础,对振动位移、速度和加速度信号进行相空间分析,可以有效识别系统的运行时域特征。

频域分析是系统研究的重要方面,但非线性系统频域分析的情况比线性系统要复杂得多。将神经网络辨识模型应用于复杂结构非线性频域分析,提出一种基于神经网络辨识模型的频域分析方法。该方法可以地了解复杂结构的非线性动态特性,其结果可直接或间接用于复杂系统的故障诊断。

大型 是典型的振动机械,含有许多非线性环节,如构件间相互连接的结合面、结构的大变形、大偏心质量激励、筛面物料冲击以及非线性支撑等。该分析方法可用于大型振动筛的非线性运行特征分析。